O AlgoTrader permite que as empresas comerciais automatiquem estratégias de negociação complexas e quantitativas em divisas, opções, futuros, ações, ETFs e mercados de commodities. Ao contrário de outras plataformas de negociação algorítmicas, possui uma arquitetura robusta e de código aberto, permitindo a personalização para necessidades específicas do cliente. AlgoTrader é a borda bancos de investimento sofisticados, fundos de hedge e comerciantes proprietários foram esperando. Automatizado Qualquer estratégia de negociação quantitativa pode ser totalmente automatizada. Rápido Os altos volumes de dados de mercado são automaticamente processados, analisados e agidos em alta velocidade. A arquitetura Open-source personalizável pode ser personalizada para requisitos específicos do usuário. Custo-Eficaz O comércio totalmente automatizado e os recursos internos reduzem o custo. Confiável Construído sobre a arquitetura mais robusta e tecnologia de ponta. Totalmente suportado Orientação abrangente disponível para instalação e personalização. Onsite e treinamento remoto e consultoria disponíveis. AlgoTrader Como funciona Qualquer estratégia de negociação baseada em regras pode ser totalmente automatizada: os dados do mercado eletrônico chegam. Os dados são encaminhados para as estratégias de negociação em execução no AlgoTrader. As estratégias de negociação analisam, filtram e processam dados de mercado e criam sinais comerciais. Com base em sinais comerciais, as ações são executadas (por exemplo, colocando uma ordem ou fechando uma posição). As encomendas são enviadas para os respectivos mercados. O AlgoTrader 3.1 integra o InfluxDB Jan-20-2017 O AlgoTrader integra o InfluxDB para armazenamento de dados históricos e de mercado em tempo real e de forma dinâmica. dados. Com InfluxDB bilhões de carrapatos podem ser armazenados e usados para back testing. Apresentando o AlgoTrader 3.0 8211 O AlgoTrader mais poderoso ainda Apr-07-2016 AlgoTrader 3.0 foi lançado. Esta versão inclui o novo HTML5 Frontend, implantação de um clique com Docker, três novos Algoritmos de Execução e um relatório de teste baseado em Excel. Apresentação da instalação do AlgoTrader One-Click por Docker Mar-15-2016 O AlgoTrader 3.0 apresenta as instalações da estratégia de negociação com um clique Docker Clientrsquos Testemunhos A Vontobel aprecia a arquitetura aberta e extensível do AlgoTrader, bem como o uso de componentes de código aberto normalmente usados como Esper e Spring. Benjamin Huber, Chefe de Algo Trading 038 Smart Order Routing, Banco Vontobel AG, Zrich Estamos muito impressionados com as capacidades do AlgoTrader8217s em termos de desenvolvimento de estratégia e flexibilidade técnica. O AlgoTrader é a tecnologia-chave que nos permite negociar em paralelo várias estratégias de VIX Future e Option. Raimond Schuster, Membro da Diretoria Executiva, ISP Securities AG, Termos de Licença da Zrich AlgoTrader OS TERMOS E CONDIÇÕES DESTE CONTRATO DE LICENÇA DE USUÁRIO FINAL (8220AGREEMENT8221) GOVERNAM SEU USO DO SOFTWARE A MENOS QUE VOCÊ E O LICENCIANTE EXECUTAM UM CONTRATO DE LICENÇA ESCRITA SEPARADA USO DO SOFTWARE. O Licenciante está disposto a licenciar o Software para você somente sob a condição de que você aceite todos os termos contidos neste Contrato. Ao assinar este Contrato ou ao fazer o download, instalação ou uso do Software, você indicou que compreendeu este Contrato e aceitou todos os seus termos. Se você não aceitar todos os termos deste Contrato, o Licenciador não estará disposto a licenciar o Software para você, e você não poderá fazer o download, instalar ou usar o Software. 1. CONCESSÃO DE LICENÇA a. Avaliação Uso e Desenvolvimento Uso de Licença. Sujeito ao seu cumprimento dos termos e condições deste Contrato, o Licenciante concede a você uma licença pessoal, não exclusiva, intransferível, sem o direito de sublicenciar, pelo prazo deste Contrato, a usar internamente o Software somente para Avaliação Uso e Desenvolvimento Uso. Produtos de software de terceiros ou módulos fornecidos pelo Licenciador, se houver, podem ser usados exclusivamente com o Software e podem estar sujeitos à sua aceitação dos termos e condições fornecidos por tais terceiros. Quando a licença termina você deve parar de usar o Software e desinstalar todas as instâncias. Todos os direitos não especificamente concedidos a você aqui são retidos pelo Licenciador. O Desenvolvedor não deverá fazer uso comercial do Software, ou de qualquer trabalho derivado dele (inclusive para fins internos de negócios do Desenvolvedor). É proibido copiar e redistribuir, de qualquer forma, o Software ou o Aplicativo do Desenvolvedor para seus clientes diretos ou indiretos. B. Licença de Uso de Produção. Sujeito ao seu cumprimento dos termos e condições deste Contrato, incluindo o pagamento da taxa de licença aplicável, o Licenciante concede a você uma licença não exclusiva e intransferível, sem o direito de sublicenciar, pelo prazo deste Contrato, para : (A) utilizar e reproduzir o Software exclusivamente para fins comerciais internos (8220Production Use8221) e (b) fazer um número razoável de cópias do Software unicamente para fins de backup. Essa licença é limitada ao número específico de CPUs (se licenciado por CPU) ou instâncias de Java Virtual Machines (se licenças por máquina virtual) para as quais você pagou uma taxa de licença. O uso do Software em um número maior de CPUs ou instâncias de Java Virtual Machines exigirá o pagamento de uma taxa de licença adicional. Produtos de software de terceiros ou módulos fornecidos pelo Licenciador, se houver, podem ser usados exclusivamente com o Software. C. Não há outros direitos. Seus direitos sobre e para fazer uso do Software são limitados aos expressamente concedidos nesta Seção 1. Você não fará nenhum outro uso do Software. Exceto se expressamente licenciado nesta Seção, o Licenciador não lhe concede outros direitos ou licenças, por implicação, preclusão ou de outra forma. TODOS OS DIREITOS NÃO EXPRESSAMENTE CONCEDIDOS AQUI ESTÃO RESERVADOS PELO LICENCIANTE OU SEUS FORNECEDORES. 2. RESTRIÇÕES Salvo disposição expressa na Seção 1, você não irá: (a) modificar, traduzir, desmontar, criar trabalhos derivados do Software ou copiar o Software; (b) alugar, emprestar, transferir, distribuir ou conceder quaisquer direitos no Software de qualquer forma para qualquer pessoa (c) fornecer, divulgar, divulgar ou disponibilizar, ou permitir o uso do Software, por qualquer terceiro (d) publicar qualquer teste de desempenho ou benchmark executado no Software ou qualquer parte dele ou ( E) remover quaisquer avisos de propriedade, rótulos ou marcações no Software. Você não distribuirá o Software a qualquer pessoa de forma autônoma ou em uma base de fabricante de equipamento original (OEM). 3. PROPRIEDADE Como entre as partes, o Software é e continuará a ser propriedade exclusiva e exclusiva do Licenciante, incluindo todos os direitos de propriedade intelectual no mesmo. uma. Caso você use o Software sob a licença estabelecida na Seção 1 (a), este Contrato permanecerá em vigor durante o período de avaliação ou desenvolvimento. B. Se você usar o Software sob a licença estabelecida na Seção 1 (b), este Contrato permanecerá em vigor (a) por um período de um ano se adquirido como uma licença anual de subscrição ou (b) perpetuamente se adquirido como um licença perpétua. Uma licença de assinatura anual será renovada automaticamente por um ano, a menos que seja rescindido com um mês de antecedência. Este Contrato será automaticamente rescindido sem aviso prévio se você violar qualquer termo deste Contrato. Após a rescisão, você deve imediatamente deixar de usar o Software e destruir todas as cópias do Software em sua posse ou controle. 5. SERVIÇOS DE SUPORTE Se você adquiriu esta licença, incluindo Serviços de Suporte, inclui atualizações de manutenção (atualizações e atualizações), suporte por telefone e suporte por e-mail ou pela Web. uma. O Licenciador fará esforços comercialmente razoáveis para fornecer uma Atualização projetada para resolver ou contornar um Erro relatado. Se tal Erro tiver sido corrigido em uma Versão de Manutenção, o Licenciado deverá instalar e implementar a Atualização de Manutenção aplicável, caso contrário, a Atualização poderá ser fornecida sob a forma de uma correção, procedimento ou rotina temporária. está disponível. B. Durante o Prazo do Contrato de Licença, o Licenciador disponibilizará as Versões de Manutenção ao Licenciado se, como e quando o Licenciador disponibilizar tais Releases de Manutenção, de forma geral, aos seus clientes. Se surgir a questão de saber se uma oferta de produto é uma Upgrade ou um novo produto ou recurso, a opinião do Licenciador prevalecerá, desde que o Licenciador considere a oferta do produto como um novo produto ou recurso para seus clientes de usuários finais em geral. C. A obrigação do Licenciador82 de fornecer Serviços de Suporte está condicionada ao seguinte: (a) O Licenciado faz esforços razoáveis para corrigir o Erro após consultar o Licenciante (b) O Licenciado fornece ao Licenciante informações e recursos suficientes para corrigir o Erro no site do Licenciador (C) o Licenciado instala prontamente todas as Versões de Manutenção e (d) o Licenciado obtém, instala e mantém todo o equipamento, a comunicação ou o acesso ao pessoal, hardware e qualquer software adicional envolvido na descoberta Interfaces e outro hardware necessário para operar o Produto. D. O Licenciante não está obrigado a fornecer Serviços de Suporte nas seguintes situações: (a) o Produto foi alterado, modificado ou danificado (exceto se sob a supervisão direta do Licenciador); (b) o Erro é causado por negligência do Licenciado, Ou outras causas além do controle razoável do Licenciador (c) o Erro for causado por software de terceiros não licenciado através do Licenciador (d) O Licenciado não instalou e implementou a (s) Versão (ões) de Manutenção para que o Produto seja uma versão suportada pelo Licenciador ou (e) O Licenciado não pagou as taxas da Licença ou as taxas dos Serviços de Suporte quando vencido. Além disso, o Licenciador não é obrigado a fornecer Serviços de Suporte para código de software escrito pelo próprio cliente com base no Produto. E. O Licenciador reserva-se o direito de descontinuar os Serviços de Suporte caso o Licenciante, a seu exclusivo critério, determine que o suporte continuado para qualquer Produto deixa de ser economicamente viável. O Licenciador dará ao Licenciado pelo menos três (3) meses de antecedência uma notificação por escrito de qualquer descontinuidade dos Serviços de Suporte e reembolsará quaisquer taxas de serviços de suporte não acumuladas que o Licenciado possa ter pré-pago com relação ao Produto afetado. O Licenciador não tem nenhuma obrigação de suportar ou manter qualquer versão do Produto ou plataformas de terceiros subjacentes (incluindo mas não limitado a software, JVM, sistema operacional ou hardware) para o qual o Produto é suportado exceto (i) a versão então atual do Produto e plataforma de terceiros subjacente, e (ii) as duas versões imediatamente anteriores do Produto e sistema operacional por um período de seis (6) meses após a primeira substituição. O Licenciador reserva-se o direito de suspender a execução dos Serviços de Suporte se o Licenciado deixar de pagar qualquer quantia que seja paga ao Licenciador nos termos do Contrato no prazo de 30 (trinta) dias após a data de vencimento. 6. GARANTIA a. O Licenciador garante que o Software será capaz de executar em todos os aspectos materiais de acordo com as especificações funcionais estabelecidas na documentação aplicável por um período de 90 dias após a data de instalação do Software. Em caso de violação desta garantia, o Licenciante deverá, a seu critério, corrigir o Software ou substituí-lo gratuitamente. Estes são os seus únicos e exclusivos remédios ea única responsabilidade do Licenciador é a violação destas garantias. As garantias estabelecidas acima são feitas apenas para o benefício de você. As garantias serão aplicadas somente se (a) o Software tiver sido devidamente instalado e usado em todos os momentos e de acordo com as instruções de uso (c) as atualizações mais recentes tiverem sido aplicadas ao software e (c) nenhuma modificação, alteração ou adição Tenha sido feita ao Software por pessoas que não sejam o Licenciador ou o representante autorizado do Licenciado. 7. ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE EXCETO COMO PODE SER FORNECIDO NA SEÇÃO 6 (a), O LICENCIANTE EXPRESSAMENTE SE ISENTA DE TODAS AS GARANTIAS, EXPRESSAS OU IMPLÍCITAS, INCLUINDO QUAISQUER GARANTIAS IMPLÍCITAS DE COMERCIABILIDADE, ADEQUAÇÃO A UM FIM ESPECÍFICO E NÃO VIOLAÇÃO E QUAISQUER GARANTIAS DECORRENTES DE NEGOCIAÇÃO OU USO DO COMÉRCIO. NENHUM AVISO OU INFORMAÇÃO, SEJA ORAL OU ESCRITO, OBTIDO DO LICENCIANTE OU EM OUTRO LUGAR CRIARÁ QUALQUER GARANTIA NÃO EXPRESSAMENTE INDICADA NESTE CONTRATO. O Licenciador não garante que o Produto de Software atenderá às suas necessidades ou operará sob suas condições específicas de uso. O Licenciador não garante que a operação do Produto de Software será segura, livre de erros ou livre de interrupção. VOCÊ DEVE DETERMINAR SE O PRODUTO DE SOFTWARE CUMPRE SUFICIENTEMENTE OS SEUS REQUISITOS DE SEGURANÇA E ININTERRUPTABILIDADE. VOCÊ SÓ RESPONSABILIDADE E TODA RESPONSABILIDADE POR QUAISQUER PERDAS INCURRIDAS POR FALHA DO PRODUTO DE SOFTWARE PARA ENCONTRAR SEUS REQUISITOS. O LICENCIANTE NÃO SERÁ RESPONSÁVEL, POR NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA, PELA PERDA DE DADOS EM QUALQUER COMPUTADOR OU DISPOSITIVO DE ARMAZENAMENTO DE INFORMAÇÕES. 8. LIMITAÇÃO DE RESPONSABILIDADE A RESPONSABILIDADE TOTAL DA LICENSOR8217S A VOCÊ DE TODAS AS CAUSAS DE AÇÃO E SOB TODAS AS TEORIAS DE RESPONSABILIDADE SERÁ LIMITADA E NÃO EXCEDERÁ A TAXA DE LICENÇA PAGA POR VOCÊ AO LICENCIANTE DO SOFTWARE. EM NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA O LICENCIANTE SERÁ RESPONSÁVEL POR QUAISQUER DANOS ESPECIAIS, INCIDENTAIS, EXEMPLARES, PUNITIVOS OU CONSEQUENCIAIS (INCLUINDO PERDA DE USO, DADOS, NEGÓCIOS OU LUCROS) OU AO CUSTO DE PROCURAR PRODUTOS SUBSTITUTOS RESULTANTES OU RELACIONADOS COM ESTE ACORDO OU O USO OU DESEMPENHO DO SOFTWARE, SE ESSA RESPONSABILIDADE RESOLVE DE QUALQUER REIVINDICAÇÃO BASEADA EM CONTRATO, GARANTIA, DELITO (INCLUINDO NEGLIGÊNCIA), RESPONSABILIDADE ESTRITA OU DE OUTRA FORMA E SE O LICENCIANTE TENHA SIDO AVISADO DA POSSIBILIDADE DE TAIS PERDAS OU DANIFICAR. AS LIMITAÇÕES ANTERIORES SOBREVIVERÃO E APLICAM-SE, MESMO QUE QUALQUER REMÉDIO LIMITADO ESPECIFICADO NESTE CONTRATO É ENCONTRADO PARA FALHAR O SEU PROPÓSITO ESSENCIAL. NA MEDIDA EM QUE A COMPETÊNCIA APLICÁVEL LIMITA A CAPACIDADE DE LICENCIAMENTO PARA RENUNCIAR QUAISQUER GARANTIAS IMPLÍCITAS, ESTE ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE SERÁ EFICAZ PARA A MÁXIMA EXTENSÃO PERMITIDA. 9. GENERALIDADES Se qualquer disposição deste Contrato for considerada inválida ou inexeqüível, o restante deste Contrato permanecerá em pleno vigor e efeito. Na medida em que quaisquer restrições expressas ou implícitas não são permitidas pelas leis aplicáveis, estas restrições expressas ou implícitas deverão permanecer em vigor e efeito na extensão máxima permitida por tais leis aplicáveis. Este Contrato é o acordo completo e exclusivo entre as partes com relação ao assunto aqui tratado, substituindo todos e quaisquer acordos, comunicações e entendimentos anteriores (tanto escritos quanto orais) sobre o assunto aqui tratado. As partes neste Contrato são contratadas independentes, e nenhuma delas tem o poder de vincular a outra ou incorrer em obrigações por conta da outra. Nenhuma falha de qualquer das partes para exercer ou fazer valer qualquer dos seus direitos ao abrigo deste Acordo actuará como uma renúncia a tais direitos. Quaisquer termos ou condições contidos em qualquer ordem de compra ou outro documento de pedido que sejam incompatíveis com ou além dos termos e condições deste Contrato são rejeitados pelo Licenciante e serão considerados nulos e sem efeito. Este Contrato será interpretado e interpretado de acordo com as leis da Suíça, sem levar em conta os princípios de conflitos de leis. As partes concordam com a jurisdição e sede exclusiva dos tribunais localizados em Zurique, Suíça, para a resolução de quaisquer disputas que surjam ou relacionadas com este Contrato. 10. DEFINIÇÕES 8220Evaluation Use8221 significa o uso do Software somente para avaliação e teste para novas aplicações destinadas ao seu Uso de Produção. 8220Produção Use8221 significa usar o Software apenas para fins comerciais internos. Produção O uso não inclui o direito de reproduzir o Software para sublicenciamento, revenda ou distribuição, incluindo, sem limitação, operação em um compartilhamento de tempo ou distribuição do Software como parte de um acordo ASP, VAR, OEM, distribuidor ou revendedor. 8220Software8221 significa o software Licenciador8217s e todos os seus componentes, documentação e exemplos incluídos pelo Licenciador. 8220Error8221 significa (a) uma falha do Produto em conformidade com as especificações estabelecidas na documentação, resultando na incapacidade de usar, ou restrição no uso do Produto, ou (b) um problema que requer novos procedimentos, esclarecimentos , Informações adicionais e / ou solicitações de aprimoramentos do produto. 8220Lançamento de Manutenção8221 significa Atualizações e Atualizações do Produto que são disponibilizadas aos licenciados de acordo com os Serviços de Suporte padrão definidos na seção 5. 8220Update8221 significa uma modificação ou adição de software que, quando feita ou adicionada ao Produto, corrige o Erro ou Procedimento ou rotina que, quando observado no funcionamento regular do Produto, elimina o efeito adverso prático do Erro no Licenciado. 8220Upgrade8221 significa uma revisão do Produto liberada pelo Licenciador aos seus clientes de usuários finais em geral, durante o Termo de Serviços de Suporte, para adicionar funções novas e diferentes ou para aumentar a capacidade do Produto. Upgrade não inclui a liberação de um novo produto ou recursos adicionais para os quais pode haver uma carga separada. Aprendizagem de Maquinas e Negociação Automatizada O Big Short (Eu gosto) Buscando estratégias de negociação com backtests rentáveis - UPDATE Eu tive algumas conversas muito interessantes Desde que eu ofereci minha estrutura de negociação intradia não-pública em troca de informações sobre estratégias rentáveis, razão pela qual eu quero estender esta chamada inicialmente limitada pelo tempo indefinidamente. Note que eu não estou procurando idéias de estratégia. Eu tenho muitas dessas eu mesmo. O desafio não está em vir acima com uma idéia, mas em escolher o caminho certo e testá-lo até o final, quando youll quer saber que funciona ou que ele doesnt. O fator crítico aqui é o tempo. Então, o que eu sou, essencialmente, negociação é o tempo que eu tenho investido no desenvolvimento de uma rocha sólida intraday trading framework contra o tempo que você tem investido no desenvolvimento de uma negociação rentável strtategy. Pode ser uma estratégia de estoque, ETF, futuro ou opção. Todas as discussões e informações trocadas serão mantidas confidenciais. Estou naturalmente aberta a puramente discutir idéias, mas por favor não espere que eu testá-los para você e não se queixar se eu implementá-los sem pedir sua aprovação. Call for Propostas Buscando estratégias de negociação com backtests rentáveis Até 15 de junho. Estou aceitando propostas para estratégias de negociação promissoras em ações, moedas e índices stockbondcommodity. A estratégia deve ser rentável no backtesting e ter uma taxa de sharpe anualizada de pelo menos 1,0. No dia 1º de julho, as duas estratégias mais promissoras serão selecionadas e seus autores poderão escolher uma das seguintes opções: 1) Obter uma cópia completa e gratuita do quadro de negociação reforçada e não pública baseado em R que desenvolvi e usei Desde 2012 e que os autores podem usar para a negociação ao vivo suas estratégias com Interactive Brokers. (A versão pública simplificada pode ser baixada aqui) 2) Entrar em um acordo de cooperação em que me comprometo a implementar a sua estratégia em R e papel de comércio por um período máximo de três meses. Todos os negócios individuais serão compartilhados com os autores quando eles ocorrem. Além disso, o código R que é específico para a estratégia (não o código da estrutura de negociação) será entregue aos autores da estratégia. O que enviar: Uma descrição por escrito da estratégia mais uma lista de negócios mais o retorno timeseries do backtest ou executável Roctavepython código que calcula diretamente o backtest return timeseries, juntamente com o conjunto de dados completo dos preços utilizados no backtest. Enviar para o meu e-mail disponível na seção Contato Atualização do puro R Intraday Trading Framework Finalmente encontrei o tempo para fazer isso. Há muito tempo. O framework agora é executado com as versões mais recentes (unix) do IB TWSGW (versão 9493 e superior). Isto em si exigiu uma reescrita parcial de várias funções do grande, mas agora um pouco desatualizado pacote IBrokers R por Jeff Ryan. Também a configuração padrão para negociação EURUSD foi atualizado para que ele é agora um pedaço de bolo para executar o exemplo dummy estratégia. Basta clonar o repositório git para sua máquina local. GithubcensixINTRADAY-PartAB e siga o README. Algo sobre Hardware Ainda sou fã de possuir meu próprio metal. Claro, fazer coisas com imagens de máquina configuráveis na nuvem é popular porque você não tem que passar pelo aborrecimento de gerenciar seu próprio hardware, mas, não é que hassle realmente apenas um problema para grandes organizações onde centenas de usuários têm de ser mantidos felizes em Custo mínimo. Assim é a nuvem não só uma solução para um problema de pessoas que têm de gerenciar a escala, mas estão ao mesmo tempo tentando vender-em que a solução para o indivíduo Joe lá fora que, vamos enfrentá-lo, realmente não precisa dele. Enfim, como eu disse, eu sou um fã de possuir meu próprio metal. O hardware acessível barato pode ajudá-lo a um longo caminho se você tomar o tempo para configurá-lo corretamente. Um desktop de RAM 16-64Gb com uma ou até duas GPUs praticamente fará qualquer coisa que você precisa. Parece que as estratégias de backtesting usam mais recursos de computação do que o real live trading, razão pela qual estes dias você pode configurar e executar uma estratégia intraday de qualquer laptop decente com confiança, enquanto que para o backtesting e pesquisa que você realmente iria querer o CPU RAM GPU monstro Acima ou um pequeno cluster de supercomputação próprio, como descrevi recentemente aqui. Pure R Intraday trading framwork Download completo disponível Eu fiz INTRADAY-PartA. tar. gz e INTRADAY-PartB. tgz disponível para download. Censixdownloads. html Encontrar relações entre ativos que podem ser usados para arbitragem estatística Em vez de se concentrar em prever a direção de preços ea volatilidade de preços com modelos não-lineares derivados com métodos de aprendizagem automática, uma alternativa seria tentar descobrir relações de preço exploráveis entre ativos da mesma classe E reagir (comércio) quando mispricing acontece, em outras palavras, fazer arbitragem estatística. De certa forma, isso é de alguma forma mais fácil do que tentar prever os preços, uma vez que a única coisa que se deve fazer é encontrar uma relação relativamente estável, linear ou não-linear entre um grupo de pelo menos dois ativos e assumir que, Sua detecção, essa relação continuará por algum tempo no futuro. A negociação com base nessa suposição é, então, muito mais um processo reativo que é desencadeado por movimentos de preços que divergem significativamente da relação modelada. Tradicional Pair Trading e negociação de ativos em um VECM (Vector Error Correction Model) relação são bons exemplos para statarb usando modelos lineares. Então, por que não usar uma simples rede neuronal de uma camada ou mesmo um RBM para descobrir uma relação de preços não-linear entre dois ativos não-cointegrados e se esse processo de descoberta for bem-sucedido, troque-o de forma semelhante a um par clássico. As coisas se tornam ainda mais interessantes quando os grupos com mais do que apenas dois ativos são considerados. Este seria então o equivalente não-linear de um VECM. Seleção de Recursos Largura vs. Profundidade Permite dizer que temos um destino de segmentação univariada timeseries que pode ser de tipo regressão ou classificação, e temos que decidir quais recursos de entrada para selecionar. Mais concretamente, temos um grande universo de timeseries que podemos usar como entradas e gostaríamos de saber quantos devemos escolher (largura) e também quanto tempo atrás queremos buscar cada um (profundidade). Há um espaço bidimensional de escolhas, delimitado pelos seguintes quatro casos extremos, sob o pressuposto de que temos um total de N séries e podemos, no máximo, olhar para trás K timestaps: (1) escolher apenas uma série e lookback Um timestep, (2) escolher apenas uma série e lookback K timesteps, (3) escolher N series e lookback um timestep, (4) escolher N series e lookback K timesteps. A escolha ótima provavelmente não será uma dessas, uma vez que (1) e (2) podem não conter informações predictoras suficientes e (3) e especialmente (4) não serão viáveis devido à computação de contstraints ou conterem muito ruído aleatório. A maneira sugerida de se aproximar disso é começar pequeno em (1), ver qual o desempenho que você obtém e, em seguida, aumentar o tamanho do espaço de entrada, seja em largura ou em profundidade, até que você tenha alcançado um desempenho satisfatório de predição ou até que você tenha esgotado Seus recursos de computação e precisam abandonar toda a abordagem: (ou comprar um novo (fazenda de) desktop (s) :) Usando Stacked Autoencoders e Restringido Boltzmann Machines em R 12 de fevereiro de 2014 Stacked Autoencoders (SAs) e Restringido Boltzmann Máquinas ( RBMs) são modelos muito poderosos para aprendizagem não supervisionada. Infelizmente, no momento da escrita, parece que não existem implementações R diretas disponíveis, o que é surpreendente, uma vez que ambos os tipos de modelos têm sido em torno de um tempo e R tem implementações para muitos outros tipos de modelos de aprendizagem de máquinas. Como uma solução alternativa, SAs poderia ser implementado usando um dos vários pacotes de rede neural de R rapidamente (nnet, AMORE) e RBMs, bem, alguém teria que escrever uma boa implementação de R para eles. Mas dado que o treinamento de ambos os tipos de modelos requerem muitos recursos computacionais, também queremos uma implementação que possa fazer uso de GPUs. Então, no momento, a solução mais simples que parece ter é usar Theano. Ele pode usar GPUs e fornece implementações de autocodificadores (Denoising) empilhados e RBMs. Além disso, o código PythonTheano para várias outras variantes mais exóticas da Máquina Boltzmann está flutuando em torno da rede também. Podemos usar rPython para chamar essas funções Python de R, mas o desafio são os dados. Obtendo grandes conjuntos de dados para a frente e para trás entre R e Python sem usar a serialização ascii que rPython implementa (muito lento) precisa ser resolvido. Uma implementação pelo menos igualmente potente de autoencoders que suporta o uso de GPU está disponível através da estrutura Torch7 (demo). No entanto, as funções Torch7 são chamadas usando lua e chamando-as de dentro de R, em vez disso, exigirá algum trabalho em nível C. Em conclusão: Use Theano (Python) ou Torch7 (lua) para modelos de treinamento com suporte a GPU e escreva os modelos treinados para arquivar. Em R, importe o modelo treinado do arquivo e use para previsão. Update 25 April 2014: A seguinte solução agradável Call Python de R através de Rcpp deve nos trazer um passo mais perto de usar Theano diretamente de R. Quais Freqüências para o Comércio. January 13, 2014 Quando tentar encontrar testes padrões exploráveis do mercado que um poderia negociar como um comerciante de varejo, uma das primeiras perguntas é: Que freqüências negociando a olhar Monthly Weekly Daily Ou intraday em qualquer lugar entre 5 segundos a 1 hora Com tempo limitado disponível para Realizando pesquisas em todos esses prazos, isso se torna uma questão importante para responder. Eu e outros temos observado que parece haver uma relação simples entre a freqüência de negociação ea quantidade de esforço necessária para encontrar uma estratégia rentável que seja puramente quantitativa e tenha um risco aceitável. Em suma: Quanto menor (mais lenta) a freqüência que você deseja negociar, mais inteligente sua estratégia rentável precisa ser. Como exemplo, pode-se olhar para o fim (muito) alta freqüência do espectro, onde as estratégias de mercado baseado em matemática muito simples pode ser muito rentável, se você conseguir estar perto o suficiente para o centro de mercado. Tomando um grande salto para o reino de freqüência diária, está se tornando muito mais difícil encontrar estratégias quantitativas que são rentáveis, enquanto ainda está sendo baseado em matemática bastante simples. Negociação em intervalos semanais e mensais, usando métodos quantitativos simples ou indicadores técnicos é apenas uma receita muito boa para o desastre. Assim, assumindo por um momento que essa relação é verdadeira e considerando que podemos e queremos usar sofisticadas técnicas de aprendizagem de máquinas em nossas estratégias de negociação, poderíamos começar com uma janela de freqüência semanal e trabalhar o nosso caminho rumo a freqüências mais altas. A negociação semanal não precisa ser automatizada e pode ser feita a partir de qualquer interface de corretagem baseada na web. Poderíamos desenvolver um saco de estratégias, usando dados históricos publicamente disponíveis em combinação com o nosso algoritmo de aprendizagem favorito para encontrar padrões negociáveis do mercado e, em seguida, executar a estratégia manualmente. Nesta escala, todo o esforço deve ir para encontrar e aperfeiçoar a estratégia quantitativa e muito pouco pensamento precisa ser colocado em execução de comércio. Esforço de automação de comércio: 0. Inteligência de estratégia necessária: 100 Negociação diária deve ser automatizada, a menos que você realmente pode dedicar uma parte fixa de seu dia para monitorar os mercados e executar negócios. A integração de algoritmos de aprendizagem de máquina com negociação diária automatizada não é uma tarefa trivial, mas pode ser feita. Esforço de automação de comércio: 20, Inteligência de estratégia necessária: 80 Em prazos intradiários, que vão desde minutos e segundos até sub-segundos, o esforço que você terá de realizar para automatizar seus negócios pode ficar em qualquer lugar na faixa entre 20 e 90. Felizmente, A escala de tempo torna-se a mais estúpida sua estratégia pode ser, mas mudo é naturalmente um conceito relativo aqui. Esforço de automação de comércio: 80, Inteligência de estratégia necessária: 20 Que recursos usar. Hand-crafted vs aprendido 10 de dezembro de 2013 Em um ponto no projeto de um (máquina) sistema de aprendizagem você inevitável perguntar-se que recursos para alimentar em seu modelo. Há pelo menos duas opções. O primeiro é usar recursos artesanais. Esta opção irá normalmente dar-lhe bons resultados se os recursos são bem concebidos (que, naturalmente, é uma tautologia, uma vez que você só iria chamá-los bem concebidos se lhe deram bons resultados.). Projetar recursos artesanais requer conhecimento especializado sobre o campo para o qual o sistema de aprendizagem será aplicado, ou seja, classificação de áudio, reconhecimento de imagem ou em nosso caso de negociação. O problema aqui é que você não pode ter qualquer um desses conhecimentos especializados (ainda) e será muito difícil de vir ou tomar um monte de tempo ou mais provável ambos. Portanto, a alternativa é aprender os recursos dos dados ou, em outras palavras, usar o aprendizado não supervisionado para obtê-los. Um requisito aqui é que você realmente precisa de muitos dados. Muito mais do que você precisaria para hand-crafted recursos, mas, em seguida, novamente ele doesnt tem que ser rotulado. O benefício no entanto é claro. Você realmente não precisa ser um especialista no campo específico que você projetar o sistema para, ou seja, negociação e finanças. Então, enquanto você ainda precisa descobrir qual subconjunto dos recursos aprendidos será melhor para o seu sistema de aprendizagem, isso também é algo que você teria a ver com os recursos feitos à mão. Minha sugestão: Tente desenhar algumas características feitas à mão por si mesmo. Se eles não executar e você tem boas razões para acreditar que é possível ter melhores resultados do que aqueles que você está recebendo, use métodos de aprendizagem sem supervisão para aprender recursos. Você pode até criar um sistema híbrido que use recursos projetados e aprendidos juntos. Por que eu uso Open Source ferramentas para a construção de aplicações comerciais 19 de novembro de 2013 Quando eu comecei a olhar para fazer a minha própria negociação automatizada, eu tinha três requisitos sobre o conjunto de ferramentas que eu queria usar. 1) Eles devem custar o mínimo possível para me começar, mesmo que isso significava que eu tinha que fazer um monte de programação e personalizações próprio (que custaria tempo) 2) Deve haver uma comunidade de pessoas afins lá fora Usando essas mesmas ferramentas para uma finalidade similar. 3) As ferramentas devem permitir que eu vá tão profundamente nas entranhas do sistema como necessário, mesmo se no começo meu objetivo era mais para descobrir o básico. Eu não queria me encontrar em uma situação em que dois anos abaixo da linha eu precisaria mudar para um conjunto diferente de ferramentas, só porque os que eu tinha começado com não me permitem fazer o que eu queria por causa de problemas com Fontes fechadas e licenciamento restritivo. Como resultado, eu vim para escolher R como a minha língua de escolha para o desenvolvimento de algoritmos de negociação e eu comecei a usar Interactive Brokers desde que eles fornecem uma API para interface com seu sistema de corretagem. Embora existam muitas ferramentas de negociação agradável que se conectam ao IB Trader Workstation e alguns podem ser usados para negociação automatizada, nenhum deles oferece o mesmo poder, flexibilidade e apoio comunitário que o projeto R tem. Além disso, R tem realmente um incrível repositório de livre e muito adavanced estatística e pacotes de aprendizagem da máquina, algo que é essencial se você quiser criar algoritmos de negociação. Copyright Censix 2013 - 2015Python para negociação algorítmica Um curso de formação on-line em profundidade Este é um curso de formação em profundidade em linha sobre Python para negociação algorítmica que coloca você na posição de negociar automaticamente CFDs (em moedas, índices ou commodities), ações , Opções e cryptocurrencies. Atualmente, o material do curso é de 400 páginas em formato PDF e compreende 3.000 linhas de código Python. Reserve o curso hoje com base no nosso negócio especial de 189 EUR (em vez de 299 EUR) mdash ou leia para saber mais. Nenhum reembolso possível, uma vez que você obter acesso total ao material eletrônico completo do curso (HTML, Jupyter Notebooks, códigos Python, etc). Observe também que o material do curso é protegido por direitos autorais e não pode ser compartilhado ou distribuído. Ele vem sem garantias ou representações, na medida permitida pela lei aplicável. O que outros dizem Grandes coisas Eu só comprei. Todas as coisas que alguém teria passado horas e horas de pesquisa na web e em livros, eles são agora combinados em uma fonte. Obrigado ldquoPrometheusrdquo para entregar ldquofirerdquo à humanidade Mantenha o bom trabalho E-mail da Holanda, janeiro de 2017 Uma simbiose perfeita Encontrar o algoritmo certo para o comércio de forma automática e com êxito nos mercados financeiros é o santo graal em finanças. Não muito tempo atrás, a Algorithmic Trading só estava disponível para jogadores institucionais com bolsos profundos e muitos activos sob gestão. Desenvolvimentos recentes nas áreas de código aberto, dados abertos, computação em nuvem e armazenamento, bem como plataformas de negociação on-line nivelaram o campo de jogo para as pequenas instituições e comerciantes individuais mdash tornando possível para começar nesta disciplina fascinante sendo equipado com um notebook moderno E apenas uma ligação à Internet. Hoje em dia, Python e seu eco-sistema de pacotes poderosos é a plataforma de tecnologia de escolha para negociação algorítmica. Entre outros, Python permite que você faça análises de dados eficientes (com, por exemplo, pandas), para aplicar a aprendizagem de máquina à previsão do mercado de ações (com, por exemplo, scikit-learn) ou até mesmo usar a tecnologia de aprendizado profundo do Google8217. Tópicos do curso Este é um curso intensivo e on-line sobre o Python (versão 3.5) para Algorithmic Trading. Tal curso, na intersecção de dois campos vastos e excitantes, dificilmente pode abranger todos os tópicos de relevância. No entanto, ele pode abranger uma série de importantes meta tópicos em profundidade: dados financeiros. Os dados financeiros estão no centro de cada projeto de negociação algorítmica Python e pacotes como NumPy e pandas fazer um grande trabalho na manipulação e trabalho com dados financeiros estruturados de qualquer tipo (back-end de fim de dia, intraday, alta freqüência). Sem negociação algorítmica automatizada, sem um teste rigoroso da estratégia de negociação a ser implantado o curso abrange, entre outros, estratégias de negociação baseia em médias móveis simples, impulso, reversão de média e maquinagem aprendizagem baseado em dados de previsão em tempo real. Negociação algorítmica exige lidar com dados em tempo real, algoritmos on-line com base nele e visualização em tempo real o curso introduz a programação de soquete com ZeroMQ e visualização de fluxo contínuo com Plotly plataformas on-line. Não negociação sem uma plataforma de negociação o curso abrange três populares plataformas de negociação eletrônica: Oanda (CFD trading), Interactive Brokers (negociação de ações e opções) e Gemini (criptocurrency trading) também fornece convenientes classes wrapper em Python para se levantar e correr em poucos minutos automação. A beleza, bem como alguns grandes desafios no resultado negociação algorítmica da automação da operação de negociação do curso mostra como implantar Python na nuvem e como configurar um ambiente adequado para automatizado, negociação algorítmica Uma lista incompleta do técnico e financeiro Os tópicos incluem: benefícios de Python, Python e negociação algorítmica, estratégias de negociação, implantação Python, gerenciamento de ambiente de pacote, containerização Docker, instâncias de nuvem, dados financeiros, APIs de dados, wrappers API, dados abertos, dados intraday, NumPy, pandas, vectorization, vectorized Backtesting, visualização, alfa, medidas de risco de desempenho, previsão do mercado de ações, regressão OLS linear, aprendizado de máquina para classificação, aprendizado profundo para previsão de mercado, programação orientada a objetos (OOP), backtesting baseado em eventos, Visualização em tempo real, plataformas de negociação on-line (para CFDs, ações, opções, cryptocurrencies), APIs RESTful para hist Dados orais, APIs de streaming para dados em tempo real, algoritmos on-line para estratégias de negociação, negociação automatizada, implantação na nuvem, monitoramento em tempo real mdash e muitos mais. Tome uma olhada no índice (atual) da versão em PDF do material do curso on-line. Unicidade e Benefícios O curso oferece uma experiência única de aprendizagem com os seguintes recursos e benefícios. Cobertura de tópicos relevantes. É o único curso que abrange tal amplitude e profundidade no que diz respeito a tópicos relevantes em Python para Algorithmic trading auto-contido base de código. O curso é acompanhado por um repositório Git na Plataforma Quant que contém todos os códigos de forma auto-contida, executável (3.000 linhas de código a partir de 01 de fevereiro de 2017) como PDF. Além da versão on-line do curso, há também uma versão de livro como PDF (400 páginas a partir de 01 de fevereiro de 2017) onlinevideo formação (opcional). O Python Quants oferece uma classe de treinamento em vídeo e on-line (não incluída) baseada neste manual que fornece uma experiência de aprendizagem interativa (por exemplo, para ver o código executado ao vivo, para fazer perguntas individuais), bem como um olhar sobre tópicos adicionais ou tópicos de Um ângulo diferente de negociação real como o objetivo. A cobertura de três diferentes plataformas de negociação on-line coloca o aluno na posição de começar tanto papel e viver trading de forma eficiente este curso equipa o aluno com conhecimento relevante, prático e valioso do-it-yourself abordagem auto-paced. Uma vez que o material e os códigos são auto-suficientes e apenas depender de pacotes padrão Python, o aluno tem pleno conhecimento e controle total sobre o que está acontecendo, como usar os exemplos de código, como mudá-los, etc não há necessidade Para confiar em plataformas de terceiros, por exemplo, para fazer o backtesting ou para se conectar às plataformas de negociação você pode fazer tudo isso por conta própria com este curso mdash em um ritmo que é mais conveniente mdash e você tem cada única linha de código Para fazê-lo suporte disponível e-mail do fórum. Embora você é suposto ser capaz de fazê-lo sozinho, estamos lá para ajudá-lo você pode postar perguntas e comentários em nosso fórum ou enviá-los por e-mail que pretendemos voltar dentro de 24 horas Resumo vídeo Abaixo um pequeno vídeo ( Cerca de 4 minutos) dando-lhe uma visão técnica do material do curso (conteúdos e códigos Python) em nossa Plataforma de Quant e Treinamento. Sobre o autor do curso O Dr. Yves J. Hilpisch é fundador e sócio-gerente do The Python Quants. Um grupo focado no uso de tecnologias de código aberto para a ciência de dados financeiros, negociação algorítmica e finanças computacionais. Ele é o autor dos livros Yves palestras sobre financiamento computacional no Programa CQF. Na ciência dos dados em htw saar Universidade de Ciências Aplicadas e é o diretor para o programa de treinamento on-line levando ao primeiro Python para o Certificado de Universidade de Finanças (concedido por htw saar). Yves escreveu a biblioteca de análise financeira DX Analytics e organiza meetups e conferências sobre Python para finanças quantitativas em Frankfurt, Londres e Nova York. Ele também deu palestras em conferências de tecnologia nos Estados Unidos, Europa e Ásia. Repositório Git Todos os códigos Python e Notebooks Jupyter são fornecidos como um repositório Git na Plataforma Quant para facilitar a atualização e também o uso local. Certifique-se de ter uma instalação completa científica Python 3.5 pronto. Encomende o curso Atualmente, oferecemos-lhe um acordo especial ao se inscrever hoje. Basta pagar em vez do preço normal de 299 EUR. O material ainda está em desenvolvimento. Com sua inscrição hoje, você também garante o acesso a futuras atualizações. Isso deve ajudá-lo um pouco em fazer esta decisão potencialmente mudança de carreira. Nunca foi tão fácil dominar Python para negociação algorítmica. Basta colocar o seu pedido através do PayPal para o qual você também pode usar seu cartão de crédito. Nenhum reembolso possível, uma vez que você obter acesso total ao material eletrônico completo do curso (HTML, Jupyter Notebooks, códigos Python, etc). Observe também que o material do curso é protegido por direitos autorais e não pode ser compartilhado ou distribuído. Ele vem sem garantias ou representações, na medida permitida pela lei aplicável. Obter Keep in Touch Escreva-nos em trainingtpq. io se você tiver mais perguntas ou comentários. Cadastre-se abaixo para ficar informado.
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